Amp Code 评测：价格、模型与团队协作，值不值得用？

现在的 Amp Code 是什么？

Amp 既是编程智能体，也是开发环境，能修改文件、执行命令，并在称为 thread（线程）的持久会话中协调工作。任务可以在自己的电脑上运行，也可以放进 Orb，也就是 Amp 为线程提供的云端机器，之后再通过网页、终端或原生应用回来继续处理。Amp 真正值得关注的差异在智能体周围的环境：任务在哪里执行，结果如何检查，同事又如何参与。Amp 当前的产品介绍展示了这一更完整的定位。

核查日期：2026年10月12日。 核查范围包括 Amp 在线文档、模型列表、价格页各选项卡及计费细则，以及竞品官网。这篇评测以文档为依据，包含费用计算示例，并非上手实测的编程性能对比。判断主要围绕执行环境、计费范围、可复现的环境配置和团队访问权限展开。下文的工作流用于说明文档所列功能，不代表实测结果。

Amp 适合谁，哪些人可以跳过？

Amp 最适合能够说清预期成果、并在任务完成后审核证据的开发者。对于需要在人、机器和智能体线程之间交接工作的小团队，它的吸引力更强；如果只是独立开发者想找个助手修改当前文件，采用它的理由就没那么充分。

这些只是各产品的入门付费方式，并不代表等量的编程产出。仅凭订阅价格，无法判断它能在某个代码仓库中完成多少项最终通过验收的修改。

Amp 和 Claude Code 怎么选？

如果主要需求是直接使用 Claude，而且已经习惯终端或 IDE 中的工作流，Anthropic 的编程智能体 Claude Code 是更直接的选择。其官方概述列出了终端、VS Code、JetBrains、桌面端和网页入口。Amp 的吸引力则在配套工作区和执行系统，尤其适合同事需要检查或接手同一项工作的情况。Claude Code 产品概述。

如今，这个区别也变得更微妙：Amp 还提供 Claude Code 模式，通过 Claude Agent SDK 和已关联的 Claude Pro 或 Max 套餐运行。因此，可以选择 Amp 的环境，同时让该线程使用 Claude Code，而非 Amp 原生智能体。不过，这个模式存在功能差异，下文会具体介绍；不能据此认为它与 Claude Code 完全等价。

什么情况下应该先用 Codex？

如果已经订阅 ChatGPT，想先用套餐内包含的编程功能，OpenAI 的 Codex 是合理的起点。Plus 包含网页、CLI、IDE 扩展和 iOS 上的 Codex 使用权限，也可通过点数获得额外用量。Amp 需要凭借工作区、运行环境或模型路由的选择证明自身价值；仅仅能调用 OpenAI 模型，还不足以构成增添一个平台的理由。Codex 价格与可用范围。

Codex 同样有用量限制。从一种订阅换到另一种，并不能证明哪个智能体完成你的任务更便宜。本文也不提供凭空编造的性能排名。

如果还在扩大候选范围，可以看 Claude Code 替代工具。如果已经决定在厂商自家的工具之间选择，另有一篇 Codex 与 Claude Code 对比指南，专门讨论这组选择。

Amp 支持哪些入口：CLI、编辑器、网页与应用

目前可以通过网页、命令行界面和 macOS/iOS 应用使用 Amp。CLI 支持 macOS、Linux，以及通过 WSL 运行的 Windows；WSL 是 Windows 上的 Linux 环境。任务可以在本地、Orb 或已连接的 runner 上运行，runner 就是由你自己提供的机器。原生应用则可以让你在 Mac、iPhone 和 iPad 上跟进线程。产品介绍与 CLI 手册。

编辑器支持需要分清新旧形态。Amp 在2月发布的官方公告中，明确将旧版 VS Code 和 Cursor 扩展的停用时间定为2026年3月5日太平洋时间晚8点。这是官方公告中的安排，并非根据下载链接消失作出的推测。Amp 扩展停用公告。

如今的 CLI 仍可连接 VS Code、Cursor、Windsurf、Zed 和 Neovim。打开编辑器，运行 amp，按 Ctrl+O，再选择 ide connect。Amp 就能读取当前打开的文件及选中内容，通过 IDE 修改文件，并支持撤销。Neovim 还需要安装 Amp 的 Neovim 插件。这是 CLI 与编辑器之间的集成，和已经停用的侧边栏扩展是两种界面。当前的编辑器连接说明。

官方为 Mac、Linux 和 WSL 提供的安装命令如下：

curl -fsSL https://ampcode.com/install.sh | bash

安装后，运行 amp 打开交互界面，amp --help 查看命令，amp update 检查更新。这些命令来自手册；本文没有用它们登录并执行编程任务。

操作入口和执行机器要分开考虑。浏览器可以控制自有 runner 上的任务，终端也可以发起 Orb 中的任务。合上笔记本后，任务能否继续，取决于实际执行工作的机器是否仍然可用。因此，比起提示词输入框放不放在编辑器里，云端 Orbs 对自主执行的意义更大。

Orbs 如何让长任务脱离笔记本继续运行？

Amp 的 Orbs 为每个线程提供全新、隔离的远程环境，里面包含代码、开发工具和插件。即使合上笔记本，智能体也能继续安装依赖、运行应用、使用浏览器并测试修改。你可以在线程中查看对话、文件改动、终端和运行中的服务。Orbs 手册。

以偶发的结账失败为例。一个有用的任务描述不能只有“修好结账”，而要交代出错流程、预期行为、必须通过的测试，以及审核所需的证据。机器持续在线的价值，是让复现和验证不依赖你的笔记本；这并不保证诊断一定正确。

文档中的 CLI 命令也能发起这类远程排查：

amp -ox "Investigate why the latest CI run on main failed"

如果已经有自己维护的机器，可以通过 amp --no-tui 启动 runner，接收远程创建的线程。这样可以避免 Amp Orb 费用，但机器的维护和可用性仍由你负责。Runner 文档。

Amp 的协调助手 Puck 可以启动智能体、监控线程、发送后续指令并汇总报告。对于彼此独立的调查，例如排查互不相关的软件包中的不同故障，这种协调很有用。但把紧密耦合的修改拆给多个智能体，反而可能增加审核工作。任务之间边界清晰，委派才有价值。Puck 的文档功能说明。

Dial 如何分配推理强度、模型与专项协助？

Amp 的 Dial 提供 low、medium、high 和 ultra 模式，每种模式都组合了模型、推理强度、提示词、工具，以及负责提供第二意见的 Oracle。选择时，要看任务需要多少探索。范围明确的局部修复，与方案尚不确定的迁移，不应默认分配同样的预算。Dial 说明。

当前 Amp Credits 路由列出的主智能体如下：

• Low： GLM-5.3-Flash，high 推理强度，适合小型、定义明确的任务。
• Medium： Claude Opus 5.5，high 推理强度，是大多数工作的默认选择。
• High： GPT-6 Astra，medium 推理强度，适合值得多花时间和费用进行深入推理的难题。
• Ultra： Claude Fable 5.1，high 推理强度，用于最难的开放式任务。

在 low、medium 和 ultra 模式中，Oracle 使用 x-high 推理强度的 GPT-6 Astra；high 模式则使用 x-high 推理强度的 Claude Fable 5.1。页面显示的任务子智能体路由为 medium 推理强度的 Claude Opus 5.5。这些是本次评测核查时的默认配置，不代表永久不变的模型承诺。当前模式与模型。

实际做迁移时，可以先明确兼容性要求：改动范围清楚，就选 medium；如果连实现方案都需要调查，再选更高模式。要求智能体为原有行为补充测试，并列出不兼容的假设。当漏掉一个细微依赖就会让迁移失效时，多付推理费用是合理的；如果只是机械修改，这笔投入就是浪费。

Amp 列出了哪些专项模型？

Amp 的默认路由中，Search 使用 GPT-5.6 Terra，Librarian 使用 GPT-5.6 Sol，Task 使用 Claude Opus 5.5，Read Thread 使用 GLM-5.3。Search 检索相关代码；Librarian 研究外部代码；Task 执行委派的编程与验证任务；Read Thread 总结之前的对话。Puck 列出的模型是 GPT-5.6 Sol。模型列表。

辅助任务中，语音听写使用 GPT Transcribe，实时语音使用 GPT Live 1，媒体分析使用 Gemini 3.7 Flash，Painter 图像生成与编辑使用 GPT Image 2。标题生成和对长对话进行摘要的上下文压缩，则列为使用与线程相同的模型。因此，只看主智能体背后的模型，并不能了解账单中的全部模型调用。

关联 ChatGPT 后，所有调用都包含在订阅里吗？

Amp 可以让支持的 OpenAI 用量走已关联的 ChatGPT 订阅。不过，仅仅关联订阅，不会改变各模式选择的模型。它的 ChatGPT Only 预设会将 low 主智能体设为 GPT-5.6 Terra、medium 设为 GPT-6.1 Sol、high 设为 GPT-6 Astra，并为这些模式的 Oracle 和任务子智能体配置 OpenAI 路由。公开的 Modes 页面也展示了订阅路由视图。订阅路由与预设行为。

Ultra 的 Claude Fable 主智能体不在 ChatGPT 的覆盖范围内。辅助服务也要分开看：Painter、网页搜索、网页读取和语音仍可能消耗 Amp 点数，云端 Orbs 也单独计费。锁定主智能体、Oracle 和子智能体的模型，并不等于锁定所有辅助模型。要控制支出，就得弄清整个线程的调用情况，不能只认出一个 OpenAI 模型名称便作判断。

Claude Code 模式是单独的选项

Amp 的 Claude Code 模式通过 Claude Agent SDK 使用已关联的 Claude Pro 或 Max 订阅。Amp 原生的 medium、high 或 ultra 模式即使使用 Claude 模型，也不在该 Claude 套餐的覆盖范围内。这项集成于2026年10月10日宣布。Amp 官方公告。

这个模式支持 Orbs、runners、共享、portals 和多人协作，但不支持 Oracle、Librarian 和 Illustrator。Claude Code 的规划模式、待办工具和 notebook 编辑也被禁用；Painter 仍消耗 Amp 点数。选择它，可以将 Claude 订阅与 Amp 环境结合起来，但也要接受这些差异。模式限制。

比起写更长的提示词，可复现的环境更重要

如果新线程不必从头摸索环境，就能构建和检查项目，Amp 的价值会更明显。Orb 生命周期中，.agents/setup 负责准备可复用快照，.agents/resume 则在激活后及每次唤醒后运行。快照保存的是已准备好的机器状态，让后续线程能复用已经安装的工具和依赖。自定义 Orbs。

对于 Web 应用，应把依赖安装和共用的前置配置放进 setup，把需要刷新的身份验证或连接放进 resume。实际构建和测试命令，则与架构说明、发布约束一起写入 Amp 的仓库指导文件 AGENTS.md。Amp 也支持特定目录的指导文件；没有 AGENTS.md 时，会回退到 AGENT.md 或 CLAUDE.md。指导文件规则。

这样做的好处是保持一致。排查回归问题与开发下一个功能，应从同样的依赖环境开始。否则，智能体可能花时间修好了环境问题，而下一个线程又会遇到同样的问题。

维护时有个明确的注意点：修改 .agents/setup 本身不会让已有快照失效。Amp 可以复用匹配的快照，最长 72 小时；如果 setup 修改必须立即生效，需要在项目设置中删除缓存快照。跨多个仓库的项目只会运行主仓库的 setup 脚本，因此该脚本必须负责初始化其他仓库。快照生命周期。

插件可以为重复工作添加自定义模式和子智能体。应先确保常规的构建、测试与审核流程可靠，再把反复使用的指令封装成专项智能体。没有人定义验收测试，定制一个审核智能体也补不上这个缺口。

团队如何共享工作、费用与管理配置？

Amp 团队工作区整合了共享线程、项目、设置和付费点数，不额外收取 Teams 费用。成员可以选择不同的个人档位。如果主要由少数开发者使用智能体、其他同事以审核为主，这种安排就很有吸引力。工作区手册。

文档列出的团队功能包括线程共享与权限、多人协作、共享 portals、插件和技能、成员管理、管控与分析、共享付费点数、共享模型提供商密钥与模型路由，以及 SAML/OIDC 单点登录。Portal 可以开放 Orb 中运行的服务，方便查看；单点登录则让成员通过组织的身份提供商完成身份验证。

一种实用的团队工作流，是开发者把出错的集成排查交给同事，同时完整保留日志、代码修改和运行环境。同事可以直接检查同一线程，无需索要聊天记录副本，也不用另行搭建环境。共享技能和项目设置也能减少重复配置。

SSO 有使用门槛： 普通工作区至少要有一名当前成员持有有效的 Megawatt 或 Gigawatt 档位。Enterprise 工作区无需成员购买付费档位，也能配置 SSO。即使 Teams 介绍卡列出了这项功能，也不意味着全员都是 Hobby 的工作区符合条件。SSO 使用资格。

Enterprise 采用定制价格，并增加 SCIM 目录同步、更细化的管理角色、用户组、按用户设置的配额、允许使用的模型管控，以及 MCP 注册表白名单。MCP 用于让智能体连接外部工具和服务。价格页还列出了审计日志、网络管控、IP 白名单、区域端点、更高配额、优先支持和定制商务条款。是否需要这些能力，比单看团队规模更能说明是否值得评估 Enterprise。Enterprise 详情。

共享计费还需要分清一点：工作区的付费点数可以共用，但成员的 Megawatt/Gigawatt Orb 分钟额度按人分配。给某位开发者购买较大额度，并不会让所有人获得一个共用的 Orb 分钟池。Amp 在价格页的 Shared Billing Details 中明确说明了这一点。团队价格。

Amp Code 价格：各档位多少钱，还有哪些用量单独收费？

Amp 提供 Hobby、Individual 下的 Megawatt 和 Gigawatt、不额外收费的 Teams，以及定制报价的 Enterprise。以下价格和额度于 2026年10月12日在在线价格页核查，涵盖 Gigawatt 选项卡与 Orb Usage Details。

来源：Amp 价格。根据页面中 Education Discount 的说明，学生和教师可按每月 $10 订阅 Megawatt。

价格 FAQ 说明，付费档位包含 Orb 用量和用于推理的 Amp 点数。但公开的套餐卡片与 FAQ 没有给出所含模型点数的固定美元金额，因此对比时不应编造对应的 token 预算。

机器规格决定额度能用多久。Megawatt 公布的额度分别为：tiny 90,000 分钟、small 45,000 分钟、medium 22,500 分钟、large 11,250 分钟、xxlarge 5,625 分钟。Gigawatt 对应这些规格的额度依次是 960,000、480,000、240,000、120,000 和 60,000 分钟，另外 3xlarge 为 37,373 分钟。最大规格仅向 Gigawatt 和 Enterprise 开放。这些是价格页列明的额度，不能把醒目的总分钟数理解为无限制的并行计算资源。Orb 用量细则。

Amp Code 免费吗？Hobby 到底包含什么？

Hobby 不收取每月平台费。使用自有 runner，并接入支持的模型订阅或 API 密钥时，Amp 不会为 Hobby、Individual 或 Teams 额外收取 token 费用，也不附加 token 限制。模型提供商的收费和限制仍然有效。如果通过 Amp 购买推理用量，或运行云端 Orbs，这些资源就可能产生费用。Enterprise 按定制条款执行。价格 FAQ。

不要再按以前每天赠送免费点数的计划做预算。最初的 Amp Free 公告如今已说明，该计划已经暂停，Amp 也无意恢复。目前的免费入口是 Hobby；免费使用平台和免费调用模型，是两回事。Amp Free 更新说明。

模型推理和计算资源分别怎么收费？

对于个人和非 Enterprise 工作区，Amp 表示，购买的点数按模型与工具的实际用量扣除，不在提供商 API 价格上加价。官方示例是 $2 的 Anthropic 用量加上 $0.50 的 OpenAI 用量，共扣除 $2.50。网页搜索等非模型工具也会消耗点数。无需购买付费档位，就能购买点数。用量计费。

官方公布的 Orb 标准费率如下：

• a1.tiny：每小时 $0.08，1 个 CPU，2 GB 内存。
• a1.small：每小时 $0.17，2 个 CPU，4 GB 内存。
• a1.medium：每小时 $0.33，4 个 CPU，8 GB 内存。
• a1.large：每小时 $0.66，8 个 CPU，16 GB 内存。
• a1.xxlarge：每小时 $1.32，16 个 CPU，32 GB 内存。
• a1.3xlarge：每小时 $2.13，16 个 CPU，44 GB 内存，面向 Gigawatt 或 Enterprise 成员。

当前所有规格都包含 60 GB 磁盘空间。按分钟计费，Orb 暂停后不收费。Enterprise 的 Orb 价格在项目设置中显示，不能保证适用上述标准费率。Orb 规格与费用。

套餐内月度用量在账期切换时重置，不结转到下一期。购买的点数在购买后十二个月过期。包含的用量耗尽后，可以用额外点数继续执行任务；Orb 用量需求也可以通过升级档位解决。取消订阅后，付费档位会持续有效至当前月度账期结束。点数规则与取消订阅 FAQ。

成本要按验收成果算，不能只看 token

一个有用的成本指标，是将模型、工具、计算资源的总费用，加上分摊的订阅费用，再除以实际验收通过的修改数量。失败尝试也应计入成本。一条很长的线程，不一定就是昂贵的失败；如果最后还得有人返工，便宜的线程也未必划算。

在经常性预算中，Megawatt 搭配 ChatGPT Plus，按 $20 加 $20 计算，订阅费用底线为每月 $40。这还不包含额外的 Amp 用量，以及已关联订阅范围之外的调用。已经订阅 Plus 的用户，也可以先用 Hobby 搭配自有计算资源；仅仅为了关联套餐，并不需要再买一份订阅。Amp 价格与 ChatGPT/Codex 价格。

应该根据实际测得的 Orb 用量或所需机器规格来决定是否升级，而不是因为任务会自主执行就升级。

哪些 Amp 限制会影响选择？

比起泛泛地说“自主智能体有时会犯错”，Amp 的一些具体限制更值得关注。

只是查看 Orb，也可能重新开始计费

Orb 只有在两个条件同时满足时才会暂停：智能体已经 5 分钟没有工作，而且 20 分钟内没有用户交互。打开未归档的线程或 portal，可能会唤醒 Orb。对 portal 发起经过授权的请求，包括来自服务的请求，都会重新计算交互时间窗口。如果预览 URL 被持续轮询，这一点就很关键。暂停规则。

Orb Saver Mode 可以避免仅仅打开线程就唤醒机器。归档则会立即将其暂停。空闲机制很有用，但“智能体完成任务”和“计算费用停止”，并不总是发生在同一时刻。

多人协作开放的是环境权限，不只是聊天记录

Amp 多人协作允许工作区成员共同发送提示词，并访问线程的 Orb 或共享 runner，包括文件、终端和密钥等敏感信息。标记同事会启用多人协作；在私有线程中启用，则会将该线程共享给工作区。所有智能体和 Orb 费用，仍归属于线程所有者。多人协作手册。

对于处在同一信任范围内的同事，这很有用。但如果只是想邀请别人看一下结果，默认开放这些权限就不合适。应有意识地设置线程可见范围，并记住：工作区管理员可以查看成员的私有线程。每个用户最多只能加入一个工作区；如果同时服务于彼此无关的客户，这一点也需要考虑。工作区归属与访问权限。

已有线程中不能切换到更高模式

Amp 在线程发出第一条消息后就固定其模式。如果原以为很小的重构变成了架构问题，要升级模式，就得新开线程。手册解释，各模式的提示词和工具不同，中途切换会打乱模型上下文与缓存。模式选择。

因此，最初如何界定任务范围很重要。如果还不清楚改动有多大，就先要求调查，再开始实现。

专项子智能体并不是实时群聊

Amp 的专项子智能体相互隔离工作。它们不能彼此沟通，你也无法在任务执行中途调整它们的方向；主智能体最终收到的是它们的总结。这与通过 Puck 或线程间消息协调多个独立线程，是不同的机制。子智能体限制。

应把范围明确、输出清楚的工作交给专项子智能体。模糊的任务可能换回一份写得很漂亮、却答错问题的总结，协调工作的智能体事后才会发现偏差。

默认模型与环境配置都需要维护

Amp 的默认模型路由会随时间变化。锁定模型有助于控制这种变化，但手册允许在锁定模型不可用或受限时自动回退到其他模型。结合前文的快照行为，不能认为选定的模型会永远固定，也不能认为改了 setup 脚本就会自动改变已有环境。模型调优。

实际绕不过去的是可复现性：即使智能体能长时间运行，也仍然需要一个能构建的仓库、一项可以完成的任务，以及人能够判断的证据。Amp 提供了配套工具，但没有消除这些前提。

评测结论：需要共享自主执行流程时，再选 Amp

已经高效使用 Claude Code 的独立开发者： 除非 Orb 执行、共享线程或 Amp 模型路由能解决某个反复出现的具体问题，否则继续用现有工具即可。换个界面，并不能证明编程效果更好。

ChatGPT 订阅用户： 先从已有的 Codex 使用权限开始。如果需要的正是 Amp 的环境和协作方式，它才更值得选择；通过 Hobby 和自有 runner，可以先判断平台是否合适，再独立决定是否购买 Amp 订阅。

委派独立任务的小团队： Amp 值得认真考虑。可复现的 Orb 配置、共享设置和可审核的线程，能处理编程任务周围的交接工作。付费档位应按个人计算用量分配，因为 Orb 分钟额度并不共用。

对身份、模型或访问策略有严格要求的团队： 正式采用前，先评估 Enterprise 明确提供的管控功能。如果开发者主要想要编辑器侧边栏助手，旧版 Amp 扩展已经不是可选的产品形态。

判断标准很直接：当执行管理与工作交接，比当前智能体的界面更让你头疼时，选择 Amp。 开始下一项任务前，准备好可复现的环境，写明验收检查，弄清每次模型调用记在哪笔账上，并决定谁能访问最终环境。这些选择，才决定一次长时间自主运行能否产出有用的结果。

选择 Amp 前，开发者常问什么？

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