Билд-логи, гайды и полевые заметки

Что вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.

Последние статьиЧто вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.

Альтернативы Zoom в 2026 году: какой сервис выбрать для бизнеса

Альтернативы Zoom в 2026 году: какой сервис выбрать для бизнеса

Сравниваем Google Meet, Teams, Webex, GoTo Meeting, Whereby, Jitsi и Livestorm: цены, бесплатные лимиты, ИИ-заметки и удобство подключения клиентов.

9 нояб. 2026 г.Business

Рубрики.Выберите ту, за которой пришли.

156–179 / 1117
Модели Claude: сравнение и выбор для ваших задач

Модели Claude: сравнение и выбор для ваших задач

Сравниваем модели Claude: возможности, скорость, лимиты, ID в API и настройки по умолчанию. Как выбрать модель для кода, текстов и исследований.25 окт. 2026 г.AI
Claude Mythos: кому доступна модель и как защитить ИИ-агентов

Claude Mythos: кому доступна модель и как защитить ИИ-агентов

Что такое Claude Mythos 5.1, кто может получить доступ и чем модель отличается от Fable. Разбираем отчёты о безопасности и защиту ИИ-агентов в бизнесе.25 окт. 2026 г.AI
AI-native компания: как устроен бизнес на базе ИИ

AI-native компания: как устроен бизнес на базе ИИ

Как устроена AI-native компания: роли команды, ИИ-агенты, оплата за результат и проверка качества. Разберите бизнес-модель с помощью практического чек-листа.25 окт. 2026 г.AI
Шаблоны промптов для бизнеса: шесть задач с готовыми примерами

Шаблоны промптов для бизнеса: шесть задач с готовыми примерами

Шесть шаблонов промптов для рабочих задач: от итогов встречи до ревью кода. Примеры, переменные, форматы ответов и порядок проверки перед передачей коллегам.25 окт. 2026 г.AI
Типы ИИ-агентов: как выбрать под задачу бизнеса

Типы ИИ-агентов: как выбрать под задачу бизнеса

Разбираем типы ИИ-агентов: пять классических архитектур и семь категорий для бизнеса. Примеры продуктов, типичные ошибки и границы контроля при внедрении.25 окт. 2026 г.AI
Обзор Postiz: автопостинг, тарифы и свой сервер

Обзор Postiz: автопостинг, тарифы и свой сервер

Обзор Postiz: отложенный постинг, ИИ, тарифы облака и установка на своём сервере. Разбираем работу агентств, согласования и ограничения аналитики сервиса.25 окт. 2026 г.Business
Параметры LLM: как понимать размер модели и настраивать ответы

Параметры LLM: как понимать размер модели и настраивать ответы

Что означают параметры LLM: размер модели, активные веса MoE и настройки API. Правила OpenAI, Anthropic и Google для извлечения данных, текстов и кода.25 окт. 2026 г.Build
Непрерывный батчинг LLM: как растёт пропускная способность

Непрерывный батчинг LLM: как растёт пропускная способность

Как непрерывный батчинг повышает пропускную способность LLM и влияет на задержки. Роль KV-кеша, поддержка и ограничения vLLM, SGLang, TensorRT-LLM и TGI.25 окт. 2026 г.Build
Дерево мыслей: когда ИИ нужен поиск вариантов

Дерево мыслей: когда ИИ нужен поиск вариантов

Как работает дерево мыслей: ветвление, оценка и отсечение. Разбираем отличие от цепочки рассуждений и случаи, когда дополнительные вызовы модели оправданы.24 окт. 2026 г.Build
Цикл ИИ-агента: как он работает и когда должен остановиться

Цикл ИИ-агента: как он работает и когда должен остановиться

Как устроен цикл ИИ-агента: вызовы модели, инструменты и условия остановки. Сравниваем SDK, разбираем зацикливание, лимиты и согласование действий с человеком.24 окт. 2026 г.Build
Агентное программирование: что поручать ИИ и как проверять код

Агентное программирование: что поручать ИИ и как проверять код

Как работают Claude Code, Codex, Cursor и Copilot: что поручать ИИ-агентам, как задавать требования, ограничивать доступ и проверять код перед слиянием.24 окт. 2026 г.Build
Деградация контекста: почему ИИ теряет точность в долгом чате

Деградация контекста: почему ИИ теряет точность в долгом чате

Почему ИИ теряет точность ещё до заполнения контекстного окна, что показало исследование Chroma и как помогают сжатие истории, поиск и чистый контекст.24 окт. 2026 г.Build
Гибридный поиск: как объединить BM25 и векторы

Гибридный поиск: как объединить BM25 и векторы

Как настроить гибридный поиск в Elasticsearch, Weaviate и Pinecone: объединить BM25 и векторы, выбрать RRF или веса и проверить полноту на размеченных запросах.24 окт. 2026 г.Build
Смесь экспертов (MoE): параметры, память и запуск моделей

Смесь экспертов (MoE): параметры, память и запуск моделей

Как работает смесь экспертов (MoE), чем активные параметры отличаются от общего числа и что это значит для памяти, задержки, выбора API и собственных серверов.24 окт. 2026 г.Build
Водяной знак ChatGPT: что textGrain меняет в работе с документами

Водяной знак ChatGPT: что textGrain меняет в работе с документами

Как работает водяной знак ChatGPT, где применяется textGrain и кто может его обнаружить. Что учитывать компаниям при проверке документов и сдаче работ клиентам.24 окт. 2026 г.AI
Kimi K3.1 Pro: кому выгодно переходить на новую модель

Kimi K3.1 Pro: кому выгодно переходить на новую модель

Обзор Kimi K3.1 Pro: цены API, отличия от K3 и сравнение с Claude Opus 5.5. Когда переход окупится и как проверить модель на рабочих задачах до внедрения.24 окт. 2026 г.AI
Окупаемость ИИ: как посчитать затраты и реальную отдачу

Окупаемость ИИ: как посчитать затраты и реальную отдачу

Как рассчитать окупаемость ИИ: учесть все затраты, отделить денежную экономию от свободного времени команды и проверить ROI на примере службы поддержки.24 окт. 2026 г.AI
Skool или Circle: что выбрать для платного сообщества

Skool или Circle: что выбрать для платного сообщества

Skool или Circle: сравниваем тарифы, комиссии, курсы, брендинг и автоматизацию. Какая платформа для платного сообщества подходит коучу и бизнесу на курсах.24 окт. 2026 г.Business
Обзор Reclaim AI: как сохранить время на работу между встречами

Обзор Reclaim AI: как сохранить время на работу между встречами

Обзор Reclaim AI: как сервис сохраняет время на работу, управляет встречами и задачами. Тарифы, ограничения, доступ с телефона и план пилотного запуска команды.24 окт. 2026 г.AI
Обзор Viktor AI: ИИ-ассистент для рабочих задач

Обзор Viktor AI: ИИ-ассистент для рабочих задач

Обзор Viktor AI: задачи в Slack и Teams, права доступа, согласование действий и расход кредитов. Кому подойдёт ИИ-ассистент и что проверить перед покупкой.24 окт. 2026 г.AI
Оценка качества LLM: от тестовых кейсов до решения о релизе

Оценка качества LLM: от тестовых кейсов до решения о релизе

Как проверять изменения LLM на 20 кейсах: задайте критерии, сохраните исходный результат и решайте, готова ли версия к релизу, по итогам повторного прогона.24 окт. 2026 г.Build
Сколько токенов в секунду выдаёт LLM: как измерить скорость

Сколько токенов в секунду выдаёт LLM: как измерить скорость

Сколько токенов в секунду выдаёт LLM и когда пользователь получит ответ? Разбор метрик, бенчмарков и замер скорости потока на Python для своего приложения.24 окт. 2026 г.Build
Физический ИИ: что уже можно внедрить и с чего начать

Физический ИИ: что уже можно внедрить и с чего начать

Физический ИИ для производства, логистики и ритейла: доступные модели NVIDIA и Google, границы пилотов и первые шаги с цифровым двойником до покупки роботов.23 окт. 2026 г.AI
LLMOps на практике: с чего начать эксплуатацию LLM

LLMOps на практике: с чего начать эксплуатацию LLM

Что такое LLMOps и чем он отличается от MLOps. Как наладить оценку качества, трассировку, контроль расходов и откат релизов в приложении на основе LLM.23 окт. 2026 г.Build

Сделать этот сайт предпочтительным в Google

Добавить в список основных источниковв Google

Отметьте omidsaffari.com как предпочтительный источник — и Google будет поднимать его для вас в Top Stories, AI Overviews и AI Mode.

Рассылка

Одно письмо, каждое воскресенье.Работающие системы, а не горячие мнения.

Еженедельно. Без спама. Отписка в любой момент.